Minimal Hustle, Maximum Impact

11월 16일 합격자 발표날. 아침에 일어나서 문자 온걸 확인해보니 합격자 문자가 안와있었다.. 내가 설마 떨어진건가?..하는 생각과 함께 다급하게 큐넷에 접속하였다. 정말 진심으로 놀랬다.. 그러나 확인해보니 결과는 합격..! 나중에 알고보니 큐넷에 가입을 할때 알림 문자 서비스 수신 동의를 아니오로 해놓았던 이유 때문에 문자가 오지 않았던.. 실채점 결과를 가채점 결과와 확인해보니 몇개 문제가 더 맞아서 점수가 나와있었다. 아마도 큐넷에서 채점시 유사한 답안?(유사하다는 것이 굉장히 관대한것 같다)을 정답으로 인정해준듯 하다. 여기서 시험 꿀팁을 주자면 모르더라도 일단 써라! 아예 빈칸으로 남기기 보다 모르더라도 문제를 자세히 잘 읽고 모든 좌뇌와 우뇌를 활용해 정답에 가깝게 써놓으면 맞출 가능성이 ..

입력받은 값을 단수로 정해서 정삼각형 만들기. 오랜만에 해보는 거라 머리가 아팠지만 차근차근 해보니 규칙을 찾을 수 있었다. 나같은 경우는 변수를 포인트로 해결했다. 아래는 코드 package first; import java.util.Scanner; public class firstTest { public static void main(String[] args) { Scanner st = new Scanner(System.in); int n; int a; do { System.out.print("n:"); n = st.nextInt(); a = n; } while(n 0; k--) { System.out.print("*"); } a--; System.out.println(); } } }

튜닝의 개요데이터베이스 튜닝이란 데이터베이스 응용 프로그램, 데이터베이스 자체, 운영체제 등의 조정을 통하여 데이터베이스 관리 시스템의 성능을 향상시키는 작업을 말한다. 튜닝의 목표- 데이터베이스에 접근하는 SQL문의 실행 시 디스크 블록에 대한 접근횟수를 최소화한다.- 디스크 블록에서 한번 읽어온 데이터는 가능한 한 메모리 영역에 보관하여 다시 그 데이터가 필요할 때 메모리에서 신속히 가져오게 한다.- 모든 SQL문은 공유가 가능하도록 대소문자 일치 등의 이름 작성 규칙을 준수하여 작성한다.- 여러 명의 사용자가 자원들을 안정적으로 접근할 수 있도록 허용하기 위해 잠금 기능의 사용을 최소화한다. 튜닝의 단계비즈니스 규칙 튜닝데이터 설계 튜닝응용 프로그램 튜닝데이터베이스의 논리적 구조 튜닝데이터베이스 접..

트랜잭션의 특성 ACID Atomicity = All or nothing 완벽히 실행되거나 아예 실행되지 않거나 Consistency = 하나의 트랜잭션이 실행되고 나서 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 변환해야 한다. Isolation = 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 병행 실행되는 경우 하나의 트랜잭션 실행 중에 다른 트랜잭션의 연산이 끼어들 수 없다. Duarability = 트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료하면 그 결과는 영속적이어야 한다. 트랜잭션 연산 COMMIT 연산 ROLLBACK 연산 데이터베이스 장애의 유형 실행장애 = 응용 프로그램 내에 코드로 명시되어 있는 경우로서 ROLLBACK과 같은 연산의 명시로 인한 종료. 트랜잭션 장애 = 계획되지 않은 비정상적 종료(Overflow등)..

트리거(Trigger) = 테이블에 데이터가 입력, 수정, 삭제되어질 때 다른 테이블에 연관된 작업을 정의하기 위한 목적으로 사용된다. 데이터가 입력될 때 가상 테이블(Inserted Table, Deleted Table)을 통해서 입력이 된다. 내장형(Embedded SQL) = 응용 프로그램 내에 SQL 문장을 내포하여 프로그램이 실행될 때 함께 실행되도록 PASCAL, FORTRAN, C, C++, JAVA와 호스트 프로그램 언어에 삽입된 SQL을 의미한다. 단 하나의 튜플만을 반환한다. EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTIONint SNO; char SNAME[20];char DEPT[6];char SQLSTATE[5];EXEC SQL END DECLARE SECTION; SNO =..

DML(Date Manipulation Language) SELECT *DISTINT = 중복된 값을 제거 INSERT DELETE UPDATE 조건 지정 검색 1. '이거나' 라는 조건을 검색할 떄, '똑같은 속성안에 있는 검색 조건이여야 IN을 쓸 수 있다 그게 아니라면 OR 2. SELECT * FROM 학생 WHERE 성명 LIKE '이_ _; => 와일드 카드 _, % _ = 한글자, % = 문자열 LIKE 'A%' = 'A'로 시작하는 데이터만 검색 LIKE '%A' = 'A'로 끝나는 데이터만 검색 LIKE '%KIM%' = 'KIM' 문자가 있는 데이터 들만 검색 LIKE '%K%I%' = 'K' 문자와 'I'문자가 있는 데이터 들만 검색 LIKE '_A%' = 'A'문자가 두 번째 위치한..

SQL(structured query language) - 인터페이스 = 대화식 SQL, 내장형 SQL - 구성요소 = DDL(정의어), DML(조작어), DCL(제어어) DDL(Data Definition Language) - 데이터베이스의 논리적 데이터 구조와 물리적 데이터 구조 및 구조 간의 사상을 정의한다. - DDL로 정의된 내용은 메타데이터(Metadata)가 되며, 시스템 카탈로그에 저장된다. DDL = CREATE/ALTER/DROP CREATE DOMAIN = 도메인을 정의하는 명령문이다. 표기형식 => CREATE DOMAIN 도메인_이름 데이터_타입 [DEFAULT 기본값] [CONSTRAINT VALID-도메인_이름 CHECK(범위값) EX) CREATE DOMAIN GENDER C..

관계 데이터 연산 - 데이터 모델은 구조와 제약을 정의해야 될 뿐 아니라 데이터를 조작하기 위한 연산(Operation)의 정의도 포함되어 있다. - 종류 : 관계 대수(Relational Algebra), 관계 해석(Relational Calculus) 관계 대수 : 절차 언어(Procedural language), 어떻게(How)의 관점. 1. 일반 집합 연산자. 2. 순수 관계 연산자. 관계 해석 : 비절차 언어(Nonprocedural language), 무엇(What)의 관점. 1. 튜플 관계 해석. 2. 도메인 관계 해석. 관계 대수 - 1. 일반 집합 연산자 합집합, 교집합, 차집합, 카티션 곱(CARTESIAN PRODUCT, X) 관계 대수 - 2. 순수 관계 연산자 SELECT(시그마)..

물리적 데이터베이스 모델링 - 논리적 설계 단계를 거쳐 논리적 구조로 표현된 데이터를 물리 저장장치에 저장할 수 있는 물리적 구조로 변경해주는 단계. - 실제로 데이터베이스를 생성하기 위한 저장구조와 접근경로의 설계. - 예상빈도를 포함하여 데이터베이스 질의와 트랜잭션들을 분석. - 사용하고자 하는 DBMS를 결정하고 해당 DBMS의 특성을 고려하여 진행. 물리적 DB 설계시 고려사항 1. 응답 시간의 최소화. 2. 저장 공간의 효율화. 3. 트랜잭션 처리도. 물리적 DB 설계의 기능 1. 저장 레코드 양식 설계.( ex.type, size..) 2. 레코드 집중의 분석 및 설계.(클러스터링) 3. 접근 경로 설계. 4. 최적화 작업. 반정규화(역정규화) De-normalization 기존 설계를 재구성..

정규화의 목적 - 데이터 구조의 안정성을 최대화시킨다. - 중복을 배제하여 삽입, 삭제, 갱신 이상의 발생을 방지한다. - 어떠한 릴레이션이라도 데이터베이스 내에서 표현 가능하도록 한다. - 데이터 삽입 시 릴레이션을 재구성할 필요성을 줄인다. - 효과적인 검색 알고리즘을 생성한다. 제 1정규형(1NF) = 릴레이션에 속한 모든 도메인이 원자값(Atomatic Value) BCNF(3.5NF) = 릴레이션의 모든 결정자가 후보키인 릴레이션